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Articles:
2024.09.27
シナプスの結びつきの強さが睡眠の量と質を一定に保つ仕組みに関与する
2024.06.25
Chaotic dynamics in the brain may enable probabilistic thinking
2024.06.04
How the hippocampus records memories in stereo
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Hippocampus uses dual pathways for memory storage
2024.04.25
カオスを用いた脳型ベイズ計算モデル-神経活動の揺らぎで不確実な環境の状態を推定-
2023.12.30
CBS Magazine 6, Cutting-edge Research
2023.01.12
睡眠中の脳の学習理論 -伝達情報量最大化で神経回路の変化・記憶の定着を説明する-
2022.01.25
脳の物理学
2021.04.13
汎化能力を最大化する特徴抽出 -信頼性・説明可能性の高いデータ予測-
2020.12.07
研究最前線:脳の想像力とカオスの縁
2020.07.08
二つの臨界現象をつなぐ -脳内神経ネットワークの「カオスの縁」と「雪崩現象」-
2019.12.06
Model helps explain how our sense of agency arises
2019.09.18
最適な感覚統合で「主体感」を定量化 -心理実験を統一的に再現する理論-
2018.04.13
Organisms may use second-order optimization when foraging
2018.02.08
脳型学習で主要な信号を抽出 -雑踏の中の声を聞き分ける-
2017.12.12
数理モデル解析で、脳の学習理論を発見する
2016.09.29
BSI 研究者インタビュー
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A journey through the brain, in theory
2016.06.29
並列計算で感覚情報を分解 -神経回路型ハードウェアによる生命科学・工学・医学の境界領域開拓へ-
2015.11.15
数理モデルでつなげる脳の仕組み
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つながる脳科学(ブルーバックス)第5章
2015.03.11
ヘッブ型可塑性と整調型可塑性の動的相互作用に関する理論モデル
2015.03.01
研究最前線:脳が学習する基本法則を導き出す
2015.01.10
Learning Without Conflict
2014.10.23
経験による脳回路の変化を新モデルで予測 -時間スケールの異なる2種類の可塑性の効果を組み込んだ理論モデル-
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Mathematical model shows how the brain remains stable during learning
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How brain remains stable during learning process
2013.11.22
New theory explains how critical periods are triggered during development of the nervous system.
2013.10.03
脳発達過程における「臨界期」開始の新理論を提唱 -神経細胞の自発的活動の抑制で臨界期に至る脳の発達を説明-
2006.10.20
Probing the secrets of a neuron’s pulse
Youtube videos:
here
Other videos:
2023.11.06
Information theoretical approaches to model synaptic plasticity
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ICERM Workshop: Neural Coding and Combinatorics
2023.03.04
【ニューロスクエア】人の知能とコンピュータが融合する未来—そのカギをにぎる? 脳のゆらぎ
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NEURO SQUARE: Combining human intelligence with computers—Does it rely on brain fluctuations?
2021.12.08
An economic decision-making model of anticipated surprise with dynamic expectation
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World Wide Theoretical Neuroscience Seminar
2020.02.12
A local synaptic update rule for ICA and dimensionality reduction
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NORDITA workshop neural2020
2019.11.26
Exploring the learning principle in the brain
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SPNC2019
2018.09.18
A theory of how active behavior affects neural dynamics
,
KITP Brain18
2015.11.19
計算神経科学-モデルと解析 「学習」を表現する数式, 東京大学学術俯瞰講義
2015.11.12
計算神経科学-モデルと解析 脳活動を表現する数式, 東京大学学術俯瞰講義